Imagination E-Series: Novas GPUs para Gráficos e IA na Borda Redefinem o Design de Sistemas
Imagination Technologies Lança as Inovadoras GPUs IMG E-Series
A Imagination Technologies revelou recentemente suas mais novas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), a série IMG E-Series. Projetadas para otimizar tanto gráficos quanto o processamento de Inteligência Artificial (IA) diretamente nos dispositivos (edge computing), essas GPUs prometem redefinir o design de sistemas de IA na borda. A arquitetura de processamento paralelo altamente eficiente da E-Series visa oferecer um desempenho gráfico excepcional, ao mesmo tempo que proporciona escalabilidade para cargas de trabalho de IA, variando de 2 a impressionantes 200 TOPS (trilhões de operações por segundo) com precisão INT8 e FP8.
Kristof Beets, Vice-Presidente de Gerenciamento de Produtos da Imagination, destacou que a E-Series pode atuar como o processador primário para gráficos e computação em sistemas de borda, potencialmente eliminando a necessidade de hardware de IA dedicado. Isso é possível graças a uma profunda integração das capacidades de IA dentro da arquitetura da GPU, reutilizando componentes existentes para minimizar a movimentação de dados e aumentar a eficiência. As novas GPUs são programáveis e destinam-se a uma vasta gama de aplicações futuras na borda, incluindo gráficos avançados, aplicações desktop, processamento de linguagem natural em smartphones, visão computacional industrial e autonomia veicular.
Maximizando a Eficiência: O Legado da PowerVR e as Inovações da IMG E-Series
A base de todas as GPUs da Imagination é a arquitetura PowerVR, reconhecida como o padrão ouro em processamento gráfico energeticamente eficiente para dispositivos de borda, desde wearables até laptops. A E-Series dá um passo adiante, incorporando os Neural Cores, que elevam o desempenho de IA em até 400% em comparação com a série D anterior. Além disso, a nova tecnologia Burst Processors trabalha em conjunto com os pipelines gráficos e de IA da Imagination para reduzir o consumo médio de energia da GPU em até 35% em relação à série D. Essa tecnologia otimiza a movimentação de dados dentro da GPU, resultando em menor consumo de energia e maior utilização da GPU, ao liberar memória para alimentar as unidades de computação.
A estratégia da Imagination com a E-Series reflete um certo ceticismo em relação à viabilidade a longo prazo de Unidades de Processamento Neural (NPUs) dedicadas, optando por integrar capacidades de IA diretamente em suas GPUs. Essa abordagem visa não apenas o mercado de smartphones, mas também aplicações automotivas, PCs com IA e outros dispositivos de borda que não estão continuamente conectados à nuvem.
IMG E-Series e o Futuro da IA na Borda
A computação de borda, que consiste em processar dados fisicamente mais perto de sua origem, tem ganhado destaque por sua capacidade de fornecer processamento poderoso e distribuído, gerenciamento remoto seguro e compatibilidade com tecnologias líderes do setor. A IA na borda, especificamente, permite análise de dados e ações rápidas, independentemente da nuvem ou de um data center central, liberando responsividade e insights em tempo quase real. Isso é crucial para aplicações como veículos autônomos, drones, robôs colaborativos e análise de vídeo em tempo real.
As GPUs IMG E-Series foram projetadas tendo essa realidade em mente. Elas não apenas oferecem capacidades gráficas avançadas, mas também integram profundamente a aceleração para operações de IA de baixa precisão e energeticamente eficientes em cada núcleo da GPU. Os Neural Cores suportam uma ampla gama de formatos numéricos de IA, permitindo que desenvolvedores criem redes neurais que atendam a um espectro variado de demandas. Adicionalmente, uma arquitetura de memória amigável à IA prioriza a memória local para computação, reduzindo significativamente os custos de energia e desempenho associados ao acesso à memória externa.
A série também aprimora as capacidades multitarefa das gerações anteriores, dobrando o número de máquinas virtuais suportadas com sobrecarga zero para dezesseis, com sofisticado suporte à Qualidade de Serviço (QoS). Variantes multi-core das GPUs E-Series podem alavancar núcleos adicionais para desempenho extra ou flexibilidade aprimorada.
Aplicações e Disponibilidade da IMG E-Series
As novas GPUs da Imagination são direcionadas para aplicações de próxima geração nos mercados móvel, automotivo, desktop e de consumo. No setor automotivo, espera-se um crescimento em robótica, que depende da IA para fusão de sensores, análise de dados, planejamento e previsão. Em eletrônicos móveis e de consumo, o foco está em visão computacional, fotografia, assistentes inteligentes e processamento de linguagem natural. A computação de borda em geral vê aplicações em manutenção preditiva e funcionalidades impulsionadas por IA em diversas indústrias.
As capacidades das GPUs E-Series podem ser exploradas através de APIs populares como OpenCL, e os desenvolvedores podem mover suas cargas de trabalho para os Neural Cores usando padrões e ferramentas abertas. A primeira propriedade intelectual (IP) da GPU IMG E-Series estará disponível no outono de 2025 e já foi licenciada. Com essa nova linha, a Imagination visa posicionar a GPU no centro tanto dos sistemas gráficos quanto dos sistemas de IA na borda, oferecendo uma solução versátil que pode eliminar a necessidade de soluções de IA baseadas em vetores ou de função fixa adicionais, proporcionando flexibilidade à prova de futuro e economizando nos custos totais de design do sistema.
