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Construindo Agentes de IA: Guia Completo
Para aplicar o conteúdo, estude os componentes de agentes de IA, os frameworks React, Chain of Thought e Tree of Thought, e como usar extensões e armazenamento de dados para melhorar seu desempenho.
RAG
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Crie um Agente RAG no n8n
Para criar o Agente RAG, você precisará pré-processar documentos, configurar as credenciais do Google Drive no n8n, criar um índice Pinecone, adicionar um modelo de incorporação e carregar os documentos para o banco de d
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KAG: Raciocínio Avançado em RAG
Configure o KAG via Docker, crie e gerencie bases de conhecimento e consulte-as para aprimorar sistemas RAG com raciocínio avançado.
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Vectorize: RAG em Ação!
Utilize o Vectorize para processar documentos e extrair dados. Crie pipelines RAG, ajuste a recuperação e realize buscas vetoriais.
Inteligência Artificial
Auto-LLM: Crie Aplicações LLM Complexas em Segundos com RAG e APIs
Introdução ao Auto-LLM A criação de aplicações complexas baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) pode ser uma tarefa desafiadora e frustrante. Desenvolvedores frequentemente enfrentam a necessidade de configurar meticulosamente os LLMs, integrar armazenamento externo, gerenciar embeddings, configurar APIs e conectar bancos de dados vetoriais. Esse processo não
Inteligência Artificial
LLMWare: Revolucionando o Desenvolvimento de Aplicações LLM com RAG
O ano de 2024 promete ser um marco revolucionário no desenvolvimento de aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Com a crescente integração da técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG - Retrieval Augmented Generation), desenvolvedores estão descobrindo novas formas de criar aplicações LLM mais precisas e
Inteligência Artificial
Embedchain: Revolucionando a Criação de Aplicações RAG com IA e Integração Front-End
Introdução ao Embedchain e Seus Avanços Recentes O universo da inteligência artificial (IA) generativa está em constante expansão, e ferramentas que simplificam a criação de aplicações robustas são cada vez mais cruciais. Nesse cenário, o Embedchain se destaca como um poderoso framework de código aberto para Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele
Inteligência Artificial
RAGFlow: Revolucionando a Extração de Dados para Inteligência Artificial com RAG de Código Aberto
Introdução à Extração de Dados Inteligente com RAGFlow Um dos maiores desafios no desenvolvimento de aplicações com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) é a extração de dados limpos e precisos, especialmente de formatos complexos como PDFs. A qualidade dos dados de entrada impacta diretamente a relevância e a confiabilidade das
Inteligência Artificial
LangFlow: A Revolução no Desenvolvimento de Aplicações Multi-Agente e RAG com IA
O que é LangFlow? Uma Alternativa Open Source ao Flowise No dinâmico universo da Inteligência Artificial, ferramentas que simplificam a criação e o deploy de aplicações complexas são cada vez mais valorizadas. Nesse contexto, surge o LangFlow, um framework visual, open-source e baseado em Python, projetado para a construção de
Inteligência Artificial
Vectorize: O Novo Motor RAG para Otimizar Aplicações de Inteligência Artificial
A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) tornou-se uma técnica fundamental no desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial (IA) mais precisas e contextualmente relevantes. No entanto, otimizar pipelines RAG pode ser um desafio complexo. Surge então o Vectorize, um novo e promissor motor RAG projetado para simplificar e aprimorar esse processo,
Inteligência Artificial
RAG: Desvendando o Futuro da Inteligência Artificial com Geração Aumentada por Recuperação
Entendendo o RAG: Uma Abordagem Inovadora para a IA Conversacional A Inteligência Artificial (IA), especialmente os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como o ChatGPT, tem demonstrado um potencial extraordinário para transformar a forma como interagimos com a tecnologia. No entanto, um desafio persistente tem sido a tendência desses modelos a
Inteligência Artificial
Além da Busca Vetorial: Por que as Knowledge Bases do MindsDB são Cruciais para Soluções RAG Completas
Introdução à Geração Aumentada por Recuperação (RAG) A Geração Aumentada por Recuperação, ou RAG (Retrieval Augmented Generation), é uma técnica de inteligência artificial que aprimora os modelos de linguagem grandes (LLMs), como o GPT-4, ao conectá-los a fontes de dados externas. Essa abordagem permite que os LLMs gerem respostas mais