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IA Multimodal: Analise Imagens e Vídeos
Instale PraisonAI, OpenCV, MoviePy. Crie um agente multimodal usando o framework PraisonAI para processar imagens, vídeos e texto. Execute o agente para análise.
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Instale PraisonAI, OpenCV, MoviePy. Crie um agente multimodal usando o framework PraisonAI para processar imagens, vídeos e texto. Execute o agente para análise.
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Baixe o DeepSeek 3.1 (Hugging Face) e teste suas capacidades: realize desafios de raciocínio e código Python (mexulas, negação lógica de bits, permutação) para avaliar seu desempenho.
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Instale `openai`, `geopy` e `gradio` com `pip`. Utilize a API de Respostas OpenAI para criar chatbots em Python, integrando interfaces e ferramentas (busca web, análise de imagens).
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Instale o Python e o Git. Acesse os links do Agno (página, GitHub, documentação e livro de receitas) para criar seus agentes de IA. Siga os exemplos do livro de receitas para implementar funcionalidades avançadas.
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Instale o Ollama, crie um app.py com Flask e Pydantic, e extraia dados de texto e imagens para gerar JSON. Implemente uma API e interface simples.
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Siga as 10 etapas mostradas no vídeo para criar um agente de IA: planeje, crie um protótipo, defina o banco de dados, use Python para desenvolvimento, adicione interface, teste, implante, monitore e avalie seu agente.
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Instale o Agno (Python e Git necessários). Utilize os exemplos de código e a documentação para construir agentes com memória, conhecimento e ferramentas. Integre APIs e explore fluxos de trabalho complexos.
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Implemente a busca binária em Python para arrays rotacionados e cálculo de raízes quadradas. O vídeo guia na codificação e explica os conceitos.
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Instale o Ollama e pacotes necessários (`pip install prais-agents-with-llm gradio`). Crie um arquivo app.py com o código do vídeo e execute seu agente IA local.
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Desvendando o Poder do Langchain e GPT-4 para Interagir com seus Documentos PDF A capacidade de extrair informações de forma rápida e eficiente de documentos PDF extensos é um desafio comum em diversas áreas. Felizmente, a combinação de tecnologias como o Langchain e modelos de linguagem avançados como o GPT-4
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Imagine poder instruir um agente de inteligência artificial para realizar tarefas complexas, como pesquisar informações, desenvolver um plano de negócios, ou até mesmo interagir com outros sistemas em seu nome, tudo de forma autônoma. Essa é a promessa do Auto-GPT, uma aplicação experimental que está expandindo as fronteiras do que