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Chatbot de IA Local com DeepSeek R1
Instale Ollama, baixe o modelo DeepSeek R1, instale pacotes com `pip install gradio ollama`, copie e execute o código Python fornecido para criar seu chatbot.
Python
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Aplicativo Python: Fala para Texto
Configure o Whisper para reconhecimento de fala. Adicione atalhos de teclado personalizados e processe a fala com IA para formatação inteligente. Implemente OCR para melhorar a precisão usando capturas de tela.
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Erasure Coding: Armazenamento Eficiente
Implemente a codificação Reed-Solomon em Python para dividir dados em fragmentos, gerar paridade e reconstruir dados ausentes. Entenda a diferença entre Erasure Coding e replicação.
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OpenGrok: guia rápido de configuração
Instale o Python e o OpenGrok. Configure o rastreamento de código editando `conf/opengrok.urm` e execute `ant`. Adicione módulos com `./gradlew :newModuleName:create` e atualize o índice com `ant` após editar `conf/modul
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Claude Code: Crie Apps em Minutos!
Instale o Claude Code (`npm install anthropic`), inicie-o (`claude`) e use comandos em linguagem natural para criar uma aplicação Flask completa com autenticação e banco de dados. Teste, depure e refatore seu código com
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Agentes de IA auto-evolutivos
Utilize a biblioteca Python Mem0 para criar agentes de IA com memória de longo prazo. Integre com Supabase para aprimorar o aprendizado e a personalização.
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Instale o Open Manus AI: Tutorial
Crie um ambiente Conda, clone o repositório, instale as dependências (pip e Playwright) e configure suas chaves API no arquivo config.toml.
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OpenAI: Construindo com o Computador
Baixe o código fornecido e utilize a API OpenAI para construir seu projeto. Siga as instruções do vídeo para criar e testar sua aplicação.
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SDK Agentes OpenAI: Guia Rápido
Clone o repositório do GitHub, siga as versões (V1 a V5) do código no vídeo e crie seus agentes com o SDK OpenAI. Adicione ferramentas e gerencie contexto para otimizar o funcionamento.
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Integração de modelos 3D com MCP
Instale e configure o servidor MCP em Python. Integre o agente AI do MCP para processamento de dados. Utilize automação para testar o render de modelos 3D.
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Domine o Claude MCP: Guia Rápido
Para usar o MCP, conecte LLMs a serviços como bancos de dados e Slack. Explore os links fornecidos para servidores MCP, exemplos de integração com n8n e agentes de IA em Python.
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Integre AIs com o Protocolo MCP
Para usar o MCP, implemente um servidor MCP usando Python, compreenda o funcionamento do JSON-RPC 2.0 e conecte seus LLMs a ferramentas externas, APIs e bancos de dados.