Inteligência Artificial
Explorando as Fronteiras da Computação Espacial com o Space-Radiation-Tolerant A exploração espacial e a manutenção de satélites em órbita apresentam desafios significativos, sendo a radiação espacial um dos obstáculos mais críticos para a eletrônica embarcada. Nesse contexto desafiador, surge o projeto Space-Radiation-Tolerant, um framework de machine learning em C++ desenvolvido
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Desvendando o Número Ideal de Épocas no Fine-Tuning de LLMs O fine-tuning de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) é um processo crucial para adaptar esses modelos pré-treinados a tarefas específicas ou domínios de conhecimento particulares. Uma das dúvidas mais comuns nesse processo, como evidenciado na discussão do Reddit
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Navegando no Doutorado em Machine Learning com Recursos Computacionais Restritos Um doutorando em Ciência da Computação, munido de duas GPUs NVIDIA RTX 3090, busca orientações para maximizar o impacto de suas pesquisas e alcançar publicações em conferências de prestígio na área de Machine Learning (ML). Este cenário, compartilhado em uma
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A Ascensão dos Modelos de Recompensa de Processo no Aprendizado por Reforço Recentemente, uma discussão significativa emergiu na comunidade de Machine Learning, especificamente no subreddit r/MachineLearning, sobre "Modelos de Recompensa de Processo que Pensam" (Process Reward Models that Think). Este conceito, detalhado em um artigo por pesquisadores
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Desvendando o Tamanho Mínimo de Chunk de Texto em Machine Learning No universo do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Machine Learning (ML), a segmentação de texto em unidades menores, conhecidas como "chunks", é uma etapa fundamental. Essa técnica, chamada chunking, consiste em dividir grandes volumes de texto
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Decifrando o Caminho para um Doutorado em Machine Learning: Um Guia Completo Ingressar em um programa de doutorado em Machine Learning (ML) é uma jornada desafiadora, porém recompensadora, que exige planejamento estratégico e uma preparação robusta. Este guia visa elucidar os passos cruciais para trilhar essa trajetória, com foco em
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Decifrando o Doutorado em Machine Learning: Um Guia Abrangente para Futuros Pesquisadores Ingressar em um programa de doutorado (PhD) em Machine Learning (ML) é uma jornada desafiadora, porém recompensadora, que exige preparo estratégico e dedicação. Este guia detalhado visa iluminar os principais aspectos desse processo, desde a construção de um
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Navegando pelo Universo da Infraestrutura de Machine Learning (ML Infra) A área de Machine Learning (ML) está em franca expansão, impulsionando inovações em diversos setores. No entanto, para que os modelos de ML sejam efetivamente desenvolvidos, implantados e gerenciados em produção, uma infraestrutura robusta e bem planejada é crucial. É
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O que é ML Infra? A Infraestrutura de Machine Learning (ML Infra) refere-se à espinha dorsal tecnológica – hardware e software – essencial para construir, treinar, implantar e gerenciar modelos de Machine Learning (ML) de forma eficaz e escalável. Abrange todos os estágios do ciclo de vida de um projeto de ML,
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Desvendando a Classificação Automática de Transações Bancárias com Machine Learning A organização das finanças pessoais ou empresariais passa, invariavelmente, pela categorização de despesas e receitas. No entanto, classificar manualmente cada transação bancária pode ser uma tarefa árdua e propensa a erros, especialmente com o volume crescente de transações digitais. Recentemente,
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A Importância da Interpretabilidade em Machine Learning e o Papel da Comunidade No vasto e dinâmico universo do Machine Learning (ML), a capacidade de não apenas construir modelos preditivos precisos, mas também de compreender suas decisões, tornou-se crucial. É nesse contexto que a Inteligência Artificial Explicável (XAI) ganha destaque, e
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Kubeflow: A Revolução no Gerenciamento Escalável de Machine Learning No dinâmico universo da Inteligência Artificial, levar modelos de Machine Learning (ML) da fase experimental para um ambiente de produção robusto e escalável é um dos desafios mais significativos. É nesse contexto que o Kubeflow emerge como uma plataforma transformadora. Concebido