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Machine learning

A collection of 14 posts

Inteligência Artificial

IA NSFW: Detecção e Classificação em Machine Learning

IA NSFW: Detecção e Classificação em Machine Learning Já parou para pensar como as plataformas online conseguem identificar e filtrar conteúdo inadequado? Por trás dessa mágica, existe um mundo fascinante de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. Se você sempre teve curiosidade sobre como isso funciona, mas se sentia intimidado

NVIDIA AI Workbench: Revolucionando o Desenvolvimento de IA e Machine Learning para Todos

O cenário da inteligência artificial está em constante evolução, e ferramentas que simplificam e aceleram o desenvolvimento de projetos complexos são cada vez mais cruciais. Nesse contexto, a NVIDIA, uma líder global em computação de IA, lançou oficialmente o NVIDIA AI Workbench durante a conferência GTC 2024. Esta toolkit robusta

Inteligência Artificial

Space-Radiation-Tolerant: Framework de Machine Learning Inovador para Ambientes Hostis

Explorando as Fronteiras da Computação Espacial com o Space-Radiation-Tolerant A exploração espacial e a manutenção de satélites em órbita apresentam desafios significativos, sendo a radiação espacial um dos obstáculos mais críticos para a eletrônica embarcada. Nesse contexto desafiador, surge o projeto Space-Radiation-Tolerant, um framework de machine learning em C++ desenvolvido

Inteligência Artificial

Quantas Épocas de Treinamento São Necessárias para o Fine-Tuning de LLMs? Uma Análise Detalhada

Desvendando o Número Ideal de Épocas no Fine-Tuning de LLMs O fine-tuning de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) é um processo crucial para adaptar esses modelos pré-treinados a tarefas específicas ou domínios de conhecimento particulares. Uma das dúvidas mais comuns nesse processo, como evidenciado na discussão do Reddit

Inteligência Artificial

Doutorado em Machine Learning com Recursos Limitados: Estratégias para Publicações de Alto Impacto com Duas GPUs RTX 3090

Navegando no Doutorado em Machine Learning com Recursos Computacionais Restritos Um doutorando em Ciência da Computação, munido de duas GPUs NVIDIA RTX 3090, busca orientações para maximizar o impacto de suas pesquisas e alcançar publicações em conferências de prestígio na área de Machine Learning (ML). Este cenário, compartilhado em uma

Inteligência Artificial

Modelos de Recompensa de Processo que Pensam: Uma Nova Fronteira em Machine Learning

A Ascensão dos Modelos de Recompensa de Processo no Aprendizado por Reforço Recentemente, uma discussão significativa emergiu na comunidade de Machine Learning, especificamente no subreddit r/MachineLearning, sobre "Modelos de Recompensa de Processo que Pensam" (Process Reward Models that Think). Este conceito, detalhado em um artigo por pesquisadores

Inteligência Artificial

Qual o Tamanho Mínimo Ideal de Chunk de Texto para Machine Learning?

Desvendando o Tamanho Mínimo de Chunk de Texto em Machine Learning No universo do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Machine Learning (ML), a segmentação de texto em unidades menores, conhecidas como "chunks", é uma etapa fundamental. Essa técnica, chamada chunking, consiste em dividir grandes volumes de texto

Inteligência Artificial

Decifrando o Caminho para um Doutorado em Machine Learning: Um Guia Completo

Decifrando o Caminho para um Doutorado em Machine Learning: Um Guia Completo Ingressar em um programa de doutorado em Machine Learning (ML) é uma jornada desafiadora, porém recompensadora, que exige planejamento estratégico e uma preparação robusta. Este guia visa elucidar os passos cruciais para trilhar essa trajetória, com foco em

Inteligência Artificial

Desvendando o Caminho para um Doutorado em Machine Learning: Um Guia Detalhado

Decifrando o Doutorado em Machine Learning: Um Guia Abrangente para Futuros Pesquisadores Ingressar em um programa de doutorado (PhD) em Machine Learning (ML) é uma jornada desafiadora, porém recompensadora, que exige preparo estratégico e dedicação. Este guia detalhado visa iluminar os principais aspectos desse processo, desde a construção de um

Inteligência Artificial

Desvendando a Infraestrutura de Machine Learning (ML Infra): Um Guia Completo para Iniciantes e Profissionais

Navegando pelo Universo da Infraestrutura de Machine Learning (ML Infra) A área de Machine Learning (ML) está em franca expansão, impulsionando inovações em diversos setores. No entanto, para que os modelos de ML sejam efetivamente desenvolvidos, implantados e gerenciados em produção, uma infraestrutura robusta e bem planejada é crucial. É

Inteligência Artificial

Decifrando a ML Infra: O Guia Definitivo para Iniciantes e Profissionais

O que é ML Infra? A Infraestrutura de Machine Learning (ML Infra) refere-se à espinha dorsal tecnológica – hardware e software – essencial para construir, treinar, implantar e gerenciar modelos de Machine Learning (ML) de forma eficaz e escalável. Abrange todos os estágios do ciclo de vida de um projeto de ML,

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Machine Learning para Classificação Automática de Transações Bancárias: Um Guia Completo

Desvendando a Classificação Automática de Transações Bancárias com Machine Learning A organização das finanças pessoais ou empresariais passa, invariavelmente, pela categorização de despesas e receitas. No entanto, classificar manualmente cada transação bancária pode ser uma tarefa árdua e propensa a erros, especialmente com o volume crescente de transações digitais. Recentemente,

Inteligência Artificial

Desvendando Modelos de Machine Learning com SHAP: Uma Análise do Guia Prático Compartilhado no Reddit

A Importância da Interpretabilidade em Machine Learning e o Papel da Comunidade No vasto e dinâmico universo do Machine Learning (ML), a capacidade de não apenas construir modelos preditivos precisos, mas também de compreender suas decisões, tornou-se crucial. É nesse contexto que a Inteligência Artificial Explicável (XAI) ganha destaque, e

Inteligência Artificial

Kubeflow: Orquestrando Sistemas de Machine Learning Escaláveis e Eficientes

Kubeflow: A Revolução no Gerenciamento Escalável de Machine Learning No dinâmico universo da Inteligência Artificial, levar modelos de Machine Learning (ML) da fase experimental para um ambiente de produção robusto e escalável é um dos desafios mais significativos. É nesse contexto que o Kubeflow emerge como uma plataforma transformadora. Concebido