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MCPs: Guia Rápido e Aplicação
Este vídeo explica MCPs (Protocolos de Contexto do Modelo). Para aplicar, foque na seção 'MCPs em ação' e veja exemplos práticos de uso e integração com seus aplicativos e workflows.
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Este vídeo explica MCPs (Protocolos de Contexto do Modelo). Para aplicar, foque na seção 'MCPs em ação' e veja exemplos práticos de uso e integração com seus aplicativos e workflows.
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Configure o MCP como um nó no n8n para conectar e automatizar tarefas. Utilize o protocolo para otimizar seus processos de automação.
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Para usar o MCP, implemente um servidor MCP usando Python, compreenda o funcionamento do JSON-RPC 2.0 e conecte seus LLMs a ferramentas externas, APIs e bancos de dados.
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Utilize um gerador de música online com IA para criar melodias e canções. Acesse a ferramenta e defina os parâmetros para gerar sua música.
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Utilize o NextJS para criar personagens de IA. Acesse o repositório do projeto para o código e siga as instruções.
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Instale o CapCut Pro (trial grátis). Use as ferramentas de IA: gerador de avatar, texto para vídeo, imagem para vídeo e texto para fala para criar seus vídeos.
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Configure o Cline para integrar o o3 Mini. Use a API gratuita para automatizar tarefas de codificação e criar aplicativos full-stack.
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Instale o Cline v3.4 no VS Code. Explore o MCP Marketplace para adicionar agentes de codificação AI. Utilize a API gratuita para integrações personalizadas.
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Acesse o site www.vectal.ai para aumentar sua produtividade com Vectal. Explore as ferramentas e recursos disponíveis para otimizar suas atividades.
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Utilize o GPT-4 e o Cursor para projetar a interface do seu chatbot. Personalize a estética, adicione recursos como bloco de notas e player de música.
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Para usar o MCP, conecte suas ferramentas AI usando um arquivo de configuração simples. Implemente agentes personalizados em minutos, sem codificação complexa.
Notícia
Por décadas, a comunicação com máquinas parecia restrita a códigos e comandos ininteligíveis para a maioria dos humanos. Mas, em um avanço que redefine a interação entre pessoas e tecnologia, as máquinas estão finalmente encontrando sua voz. O Processamento de Linguagem Natural (PNL), um ramo fundamental da inteligência artificial (IA)