Estudo Revela que Prontidão para IA no Brasil Cai, Mesmo com Avanços e Impacto Esperado

Por Mizael Xavier
Estudo Revela que Prontidão para IA no Brasil Cai, Mesmo com Avanços e Impacto Esperado

Desafios na Adoção da Inteligência Artificial no Brasil

Apesar da rápida evolução do mercado e do impacto significativo que se espera da Inteligência Artificial (IA) nas operações de negócios, um estudo recente da Cisco, líder mundial em rede e segurança, revela uma queda na prontidão das empresas brasileiras para adotar e aproveitar plenamente as tecnologias de IA. De acordo com o Cisco 2024 AI Readiness Index, apenas 25% das organizações no Brasil estão totalmente preparadas, uma diminuição em relação aos 29% registrados em 2023. Este declínio acende um alerta sobre os desafios que as empresas enfrentam na implementação da IA.

O estudo, que ouviu 7.985 líderes empresariais seniores em 30 países, incluindo o Brasil, avalia a prontidão para IA com base em seis pilares: estratégia, infraestrutura, dados, governança, talento e cultura. A pesquisa aponta que, embora haja um senso de urgência – 66% das empresas no Brasil afirmam ter no máximo um ano para definir suas estratégias de IA ou enfrentarão potenciais impactos negativos – os retornos sobre os investimentos ainda não atendem às expectativas. Mais da metade das empresas brasileiras já alocam entre 10% e 30% de seu orçamento atual de TI para a implantação da tecnologia.

Principais Obstáculos e a Lacuna de Talentos na Inteligência Artificial

Um dos principais obstáculos identificados é a falta de talentos qualificados. As empresas destacam essa carência como o principal desafio nos pilares de infraestrutura, dados e governança, reforçando a necessidade crítica de profissionais capacitados para liderar projetos de IA. Este cenário é corroborado por outras análises, que apontam a escassez de profissionais qualificados como uma preocupação central para o desenvolvimento da IA no Brasil. A governança de dados também se apresenta como um desafio significativo, especialmente para organizações que ainda operam com dados dispersos e precisam aprimorar a gestão dessas informações.

A automação industrial, um campo intrinsecamente ligado à IA, também enfrenta desafios no Brasil, como o alto custo dos investimentos, questões de conectividade em algumas regiões e a já mencionada falta de mão de obra qualificada. Apesar dos avanços, com o número de empresas utilizando tecnologia digital subindo de 48% para 69% entre 2016 e 2022, a maioria ainda utiliza uma variedade limitada dos recursos tecnológicos disponíveis.

O Impacto da Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho e a Necessidade de Adaptação

A inteligência artificial está transformando o mercado de trabalho global e brasileiro, automatizando tarefas rotineiras e criando novas funções. Pesquisas indicam que a IA tem o potencial de gerar mais empregos do que substituir a mão de obra existente, mas isso exige um forte investimento em qualificação e requalificação profissional. De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial, até 85 milhões de empregos podem ser perdidos para a automação até 2030, mas, ao mesmo tempo, a IA também pode criar novos postos em áreas como desenvolvimento de IA, análise de dados e design de produtos. Outro estudo prevê que, até 2025, 97 milhões de novas funções podem emergir devido à interação entre pessoas e tecnologia.

No Brasil, empresas estão cada vez mais adotando soluções baseadas em IA para otimizar operações e melhorar a experiência do cliente. Cerca de 87% das empresas incentivam o uso de IA generativa para aumentar a produtividade. O país, inclusive, lidera o uso de IA generativa entre as grandes economias, com 57% dos brasileiros afirmando já ter utilizado plataformas de IA, superando países como Espanha e Estados Unidos. No entanto, o uso contínuo da IA ainda não se popularizou totalmente.

Novas Profissões e Habilidades na Era da Inteligência Artificial

Com o avanço da IA, novas profissões estão surgindo e ganhando destaque. Entre elas estão o Engenheiro de Machine Learning, Cientista de Dados, Analista de Dados, Engenheiro de Robôs e o Gestor de Inteligência Artificial. Essas carreiras exigem um conjunto específico de habilidades, incluindo programação, estatística, capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, conhecimento em segurança digital e algoritmos de IA. Além das habilidades técnicas, competências como pensamento crítico, resolução de problemas complexos, criatividade, habilidades sociais e emocionais, e adaptabilidade serão cada vez mais valorizadas.

A preocupação com o impacto da IA nos empregos é real para quase 40% dos profissionais, mas uma parcela significativa (61%) também vê a IA como uma oportunidade para aprimorar suas habilidades. Muitos acreditam que a IA pode melhorar suas funções, eliminando tarefas repetitivas e liberando tempo para atividades mais estratégicas.

Iniciativas de Capacitação em Inteligência Artificial

Reconhecendo a necessidade de preparar a força de trabalho para essa nova realidade, diversas iniciativas de capacitação em IA estão sendo oferecidas no Brasil. A Microsoft, por exemplo, possui programas como o "Elas na IA", voltado para mulheres, e cursos de Engenharia de Dados. Em parceria com a DIO, a Microsoft também lançou o programa Microsoft AI for Tech, com o objetivo de capacitar milhões de pessoas em habilidades de IA. O Google também trouxe para o Brasil o AI Academy, um programa para capacitar startups focadas em soluções de IA. Além disso, plataformas como a EV.g (Escola Virtual do Governo Federal) e parcerias entre empresas como Oracle, StartSe, IBM e CIEE oferecem cursos gratuitos sobre o tema.

Esses programas de treinamento são fundamentais para ajudar os profissionais a desenvolverem as competências necessárias para navegar no mercado de trabalho transformado pela IA, aproveitando as oportunidades e superando os desafios impostos por essa revolução tecnológica.

Mizael Xavier

Mizael Xavier

Desenvolvedor e escritor técnico

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