DeepSeek Coder: A Revolução Open-Source na Programação Assistida por IA

O universo da inteligência artificial (IA) generativa para programação está em constante ebulição, e um dos nomes que tem se destacado é o DeepSeek Coder. Desenvolvido pela DeepSeek AI, este modelo de linguagem grande (LLM) open-source está redefinindo as expectativas sobre o que é possível alcançar com ferramentas de codificação assistida por IA, competindo de perto com gigantes estabelecidos no mercado.

O que é o DeepSeek Coder?

O DeepSeek Coder é uma família de modelos de linguagem avançados, projetados especificamente para tarefas de programação. Ele foi treinado do zero em um vasto conjunto de dados, demonstrando uma capacidade impressionante de entender e gerar código em diversas linguagens de programação. A iniciativa da DeepSeek AI em disponibilizar modelos tão potentes de forma open-source é um marco importante para a democratização do acesso a tecnologias de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.

Parâmetros e Treinamento do DeepSeek Coder

A família DeepSeek Coder inclui modelos com diferentes contagens de parâmetros para atender a diversas necessidades e capacidades computacionais. Inicialmente, destacam-se duas versões principais:

• Um modelo robusto com 67 bilhões de parâmetros, treinado em um impressionante volume de 2 trilhões de tokens, abrangendo tanto inglês quanto chinês.
• Um modelo mais compacto, porém ainda muito capaz, com 7 bilhões de parâmetros.

O treinamento desses modelos envolveu um dataset massivo, com uma parcela significativa dedicada a código-fonte de alta qualidade e dados relacionados à programação, permitindo ao DeepSeek Coder desenvolver uma profunda compreensão de sintaxe, lógica e padrões de codificação.

Desempenho e Benchmarks do DeepSeek Coder

O DeepSeek Coder não apenas impressiona pelos seus números de treinamento, mas também pelo seu desempenho em benchmarks de codificação reconhecidos. Ele tem se mostrado um competidor formidável, superando diversos modelos de código aberto e até mesmo rivalizando com alguns modelos proprietários.

DeepSeek Coder vs. Outros Modelos

Análises comparativas, como as apresentadas em painéis de liderança (leaderboards) de benchmarks de programação, indicam que o DeepSeek Coder, especialmente sua versão de 33 bilhões de parâmetros (deepseek-coder-33b-instruct), supera modelos como o Llama 2 70B em tarefas de codificação. Ele também se posiciona favoravelmente em relação ao GPT-3.5 da OpenAI e aos modelos da Mistral AI em diversas métricas de geração e compreensão de código.

DeepSeek Coder no CRUXEval-O

No benchmark CRUXEval-O, que avalia a capacidade de modelos em tarefas de compreensão e geração de código, o DeepSeek Coder (especificamente o deepseek-instruct-33b) figura como o modelo open-source mais próximo do GPT-4 Turbo. Essa performance sublinha a eficácia do treinamento e da arquitetura do DeepSeek Coder em lidar com desafios complexos de programação.

Novidades e Evolução: DeepSeek Coder V1.5

A DeepSeek AI continua aprimorando seus modelos, como evidenciado pelo lançamento do DeepSeek Coder V1.5 para o modelo de 7 bilhões de parâmetros. Esta nova versão representa um salto qualitativo significativo.

Aprimoramentos do DeepSeek Coder V1.5

O DeepSeek Coder V1.5 (7B) foi construído sobre o DeepSeek-LLM-7B e treinado com um adicional de 1.4 trilhão de tokens de dados de código. Esse treinamento focado resultou em melhorias notáveis em:

• Linguagem Natural: Maior capacidade de compreensão e geração de texto natural relacionado a contextos de programação.
• Programação: Geração de código mais precisa, eficiente e contextualmente relevante.
• Raciocínio Matemático: Melhor desempenho na resolução de problemas que envolvem lógica matemática, muitas vezes intrínseca à programação.

Essa versão utiliza uma janela de contexto de 4K e um objetivo de predição do próximo token, sendo posteriormente afinada (fine-tuned) com 2 bilhões de tokens de dados de instrução, tornando-o mais refinado para seguir instruções e gerar código útil.

O Futuro do DeepSeek Coder

A equipe da DeepSeek AI já sinalizou em suas comunicações, como em postagens no Twitter, que um modelo de codificação